Anmälan till lunchseminariet (online) "Åtgärder mot könsbias i AI inom vården - ett sociologiskt perspektiv" med Anna Isaksson, 9 september, kl 12-13, online

Tillgänglig 2025-04-03 – 2025-09-10
Kontaktperson Eva Dieker, verksam vid E-hälsa och hälsodata, Institutionen för kvinnors och barns hälsa, Uppsala Universitet
Innehåller dina arbetsuppgifter till viss del hantering av hälsodata? Behöver din arbetsplats öka sin kunskap kring hälsodata, cybersäkerhet, AI eller HPC?

Forskargruppen eHälsa och hälsodata (Uppsala universitet) bidrar till den EU-finansierade innovationshubben HDS (Health Data Sweden) med syfte att öka digital transformation inom hälsodata för den offentliga sektorn och små- och medelstora företag. Inom samarbetet erbjuder vi på Uppsala universitet bland annat uppdragsutbildningar, seminarier och nätverksträffar. Allt i utbudet är kostnadsfritt för regioner, kommuner och små/medelstora företag. Vi hoppas att du vill vara en del av detta och tillsammans skapa framtidens vård!

Vår seminarieserie berör olika relevanta teman inom hälsodata där vi bjuder in olika experter inom området. Vi kommer kontinuerligt lägga upp information om varje seminar på uu.se/forskning/health-data-sweden.

Nu har turen kommit till Anna Isaksson, Docent (Akademin för hälsa och välfärd ) vid Högskolan i Halmstad. Anna Isaksson är docent i sociologi och knuten till Akademin för hälsa och välfärd vid Högskolan i Halmstad, med huvudsakliga forskningsområden som rör normkritisk design och genus-, jämställdhets- och mångfaldsfrågor inom arbetsliv och högre utbildning.

Seminariet handlar om att Artificiell intelligens (AI) används allt mer inom hälso- och sjukvården, från att tolka röntgenbilder till att med stöd i data göra prioriteringar och föreslå behandlingar. Forskning visar dock att tekniken inte är neutral. AI-system kan förstärka könsrelaterade ojämlikheter i vården, till exempel genom snedvridna data eller stereotypa antaganden. Som en konsekvens av detta har det inom forskningen utvecklats åtgärder och strategier för att minska könsbias i medicinsk AI. Inkluderande datainsamling, tvärvetenskapligt samarbete och ökad medvetenhet är vanligt förekommande exempel på sådana strategier som föreslås.

Det här seminariet adresserar hur den typen av strategier och åtgärder tenderar att förbise viktiga sociala och organisatoriska faktorer. De saknar ofta tydliga ansvariga aktörer, bortser från maktrelationer och kunskapshierarkier, och bygger på antagandet att ökad kunskap automatiskt leder till förändring. Därmed riskerar rekommendationerna att inte få genomslag i praktiken och reproducera den ojämlikhet de försöker motverka.


Varmt välkommen!
1.
E-postadress - Måste besvaras
2.
Namn - Måste besvaras
3.
Roll - Måste besvaras
4.
Telefonnummer - Måste besvaras
5.
Arbetsgivare - Måste besvaras
6.
Avdelning - Måste besvaras
7.
Organisationsnummer - Måste besvaras
8.
Vill du ha vårt nyhetsbrev om HDS? - Måste besvaras
9.
Övrigt